Formation : IA – Management de projet technique

I. Technique:

Dans cette partie, les participants vont :

• Acquérir les connaissances de base nécessaires pour comprendre les fondamentaux de l’IA et ses enjeux.
• Apprendre les nouvelles architectures de données telles que le Big Data, Hadoop, Spark, Cloud public, privé ou mixte.
• Découvrir les principaux algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning pour différents types de données (visuel, son, texte, création).
• Se familiariser avec les nouveaux outils open-source en Python pour développer des projets en IA.
• Apprendre à identifier les données sensibles.
• Utiliser les indicateurs d’alerte associés aux différents algorithmes sous-jacents, tels que ROC et Matrice de confusion.

II. Applications:

Dans cette partie, les participants vont :

• Découvrir comment identifier les cas d’utilisation de l’IA et comment bâtir une stratégie IA efficace.
• Apprendre les principales applications de l’IA et de la data science dans différents secteurs d’activité (banque, assurances, grande distribution, santé, transport, industrie, …) et métiers (relation client, marketing, risques, maintenance, …).
• Comprendre les nouvelles IA génératives, telles que ChatGPT, GPT3 par OpenAI, et les réseaux récurrents « sequence to sequence », les « transformers » et les mécanismes d’attention.

III. Intégration:

Dans cette partie, les participants vont :

• Analyser le contexte de l’organisation face aux enjeux de l’IA.
• Cartographier les freins à l’adoption de l’IA.
• Évaluer la maturité des équipes informatiques et métier à accepter la transformation.
• Évaluer les besoins en support technique internes ou externes.
• Mesurer les bénéfices potentiels au regard des investissements.
• Construire un dispositif de reporting à plusieurs niveaux (équipes techniques, métiers, directeurs de projets, direction, Comex).

IV. Éthique:

Dans cette partie, les participants vont :

• Aborder l’éthique de l’IA.
• Identifier les risques d’impact sur les droits fondamentaux, la santé et la sécurité.
• Découvrir la nouvelle réglementation européenne à venir : l’IA Act (principes de régulation, processus de mise en conformité, calendrier de mise en place).