Formation : Utiliser l’IA en communication et marketing

Module I – Les bases de l’IA

• Introduction à l’IA : concepts de base et histoire
• Les différents types d’outils d’IA disponibles sur le marché (par exemple, les chatbots, les outils d’analyse de sentiment, etc.)
• Les différents types de Machine Learning et leurs algorithmes : régression logistique, Bayes naïf, arbres de décision, plus proches voisins
• Les réseaux de neurones et le Deep Learning : réseaux convolutifs, réseaux récurrents et réseaux antagonistes
• L’IA Générative : Transformers et mécaniques d’attention
• Les différents types d’apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement

Module II – Applications et cas d’usage de l’IA, notamment en marketing et communication

• Applications générales de l’IA sur des données non structurées : images, texte, voix, vidéos
• Quelques exemples d’applications : chatbots, maintenance prédictive, score de crédit, magasins sans caisse, VOD
• Focus sur les applications de l’IA Générative en marketing et communication : ChatGPT, Dall-e et les outils des grandes plateformes numériques

Module III – Conception d’un pilote, d’un POC (proof of concept)

• Identifier les cas d’usage et les données / variables utiles
• Sélection d’un navigateur et accès aux librairies en open source
• Choix d’un algorithme de Machine Learning
• Interprétation des résultats : matrice de confusion, KPI’s…

Module IV – Management d’équipes pour un projet IA

• Industrialisation : passage du POC à l’échelle
• Formation des équipes (management et utilisateurs)
• Suivi des résultats

Module V – IA et éthique

• Intelligence artificielle vs Intelligence humaine
• Risques de biais, propriété intellectuelle, responsabilité, exploitation automatisée des données personnelles, défaut d’explicabilité
• La prochaine réglementation européenne de l’IA : l’IA ACT