Comment se former à l’intelligence artificielle quand on travaille déjà ?

Publié le 3 septembre 2025

Selon une étude de McKinsey, 40 % des tâches répétitives dans les entreprises pourraient être automatisées d’ici 2030. Des millions d’enseignes intègrent déjà l’IA dans leur stratégie et voient leur productivité grimper de 30 %. Vous souhaitez vous aussi découvrir la puissance de l’IA, mais vous manquez de temps pour apprendre à les manier ? Pas de panique, ce guide vous livre un plan d’attaque complet pour vous former à l’intelligence artificielle tout en ayant un emploi à côté.

Pourquoi se former à l’IA est devenu indispensable même en emploi ?

Il suffit de voir l’évolution des outils pour comprendre que l’IA touche désormais tous les métiers. ChatGPT simplifie la rédaction (marketing, études, campagnes, etc.), GitHub Copilot aide les développeurs à coder plus vite et à éviter les erreurs, tandis que les chatbots intelligents épargnent aux humains certaines tâches répétitives.

Autrement dit, ceux qui n’exploitent pas ces technologies risquent de passer à côté d’opportunités et de rester coincés avec des méthodes de travail dépassées. L’avantage principal qu’apporte l’IA, c’est la productivité. Les entreprises peuvent désormais automatiser des tâches répétitives qui vous prenaient des heures, générer des rapports en deux minutes ou créer du contenu visuel incroyable en quelques secondes.

Les gens qui maîtrisent l’IA aujourd’hui deviennent clairement plus efficaces que leurs collègues. Résultat : les opportunités de carrière se multiplient. De nouveaux métiers apparaissent à vitesse grand V : prompt engineer, analyste IA, consultant en automatisation… Si vous êtes curieux, ces postes sont une porte ouverte vers des salaires avantageux et des projets révolutionnaires. Même si vous ne changez pas de métier, acquérir des compétences IA fera une énorme différence dans votre parcours professionnel.

Comment suivre une formation en intelligence artificielle quand on travaille déjà ?

L’envie est là, mais la vraie question, c’est : comment progresser quand on n’a pas 20 heures par semaine et qu’on ne peut pas choisir une formation en présentiel ? Ce n’est pas impossible, il faut simplement de l’organisation et de la régularité.

Étape 1 : définir un plan de formation personnalisé

Apprendre l’IA, c’est un terrain très vaste : data science, machine learning, automatisation de contenu, IA générative… Vous ne pouvez pas tout faire en même temps.

Posez-vous cette question : qu’est-ce qui peut booster mon métier dès maintenant ? Si vous bossez dans le marketing, commencez par découvrir les IA créatives comme ChatGPT, MidJourney ou DALL-E pour la création de contenu. Si vous êtes dans un métier plus technique, peut-être que la data science ou les modèles de prédiction seront plus utiles.

Une fois que vous avez trouvé votre axe, fixez vos objectifs : Être capable de manier une IA générative comme un pro en 2 semaines ? Pouvoir créer un petit modèle qui analyse des données simples dans 3 mois ? Avoir un but clair vous permet de rester motivé et de mesurer vos progrès.

Étape 2 : programmer son temps de formation efficacement

Le problème, ce n’est pas le manque de motivation, c’est souvent le manque de temps. Rassurez-vous, de petites sessions régulières suffisent pour progresser. Par exemple, la méthode Pomodoro est une des plus efficaces : vous bossez 25 minutes, sans distraction, et vous avancez beaucoup plus vite que lors d’une session de 2 heures avec votre téléphone dans les mains.

Regardez vos journées : il y a des « temps morts » que vous pouvez exploiter. Les soirées, les dimanches matin, les pauses déjeuner ou les soirées du samedi. Ce sont des moments parfaits pour caser un module de formation IA. 5 heures bien placées par semaine suffisent pour avancer sérieusement.

Étape 3 : choisir des formats courts et digestes

On n’a pas toujours le temps de suivre un cours magistral de 3 heures ou de lire un long manuel de 20 pages. C’est pour vous épargner tout ça que le microlearning a été créé. Les formations sont divisées en vidéos de 5 à 15 minutes, courtes, certes, mais qui vous apprennent des choses utiles. Les plateformes comme Coursera, OpenClassrooms ou DataCamp proposent des cours modulaires qui vous permettent de progresser à votre rythme.

Il y a d’autres formats intéressants à exploiter comme les podcasts ou les vidéos YouTube. Vous pouvez les écouter (ou regarder) pendant un trajet en train ou le soir avant d’aller vous coucher. Le secret, c’est d’intégrer ces petites doses d’apprentissage dans votre routine quotidienne. Ça ne demande pas de gros efforts, mais au bout de quelques semaines, vous serez surpris par votre avancée.

Quelles ressources exploiter pour suivre une formation en IA en parallèle de son job ?

Une autre question cruciale : quelles ressources valent vraiment le détour ? Si vous avez envie de plonger dans le monde fascinant de l’intelligence artificielle sans y laisser votre emploi, votre vie sociale et votre santé mentale, voici les pistes à explorer :

Les plateformes de formation en ligne

Quand on a déjà un job, on a besoin de formations qualifiantes claires, avec un vrai programme. Et dans ce domaine, il y a des plateformes spécialisées. Parmi les plus connues, Coursera propose des parcours créés par des universités prestigieuses (Stanford, DeepLearning.ai, etc.). Ce site propose des modules concrets, avec des quiz, des projets à rendre, et un bon équilibre entre théorie et mise en pratique. Vous pouvez même obtenir un certificat en fin de parcours.

Il y a aussi Udemy, connu pour ses formations IA pour débutants, très accessibles côté prix. Vous y trouverez des cours permettant de vous initier à Python, de comprendre les bases de la data science, ou de manipuler les outils IA comme ChatGPT, Langchain ou TensorFlow. Bien sûr, la qualité dépend beaucoup du formateur, donc n’oubliez pas de jeter un œil aux avis avant de vous lancer.

Et puis il y a les plateformes de formations certifiées comme Axio Formation. C’est une solution parfaite si vous cherchez des formations professionnelles en intelligence artificielle, d’une qualité validée par l’État. De plus, avec Axio Formation, vous bénéficiez d’aides pour financer votre formation. La plupart de nos formations sont éligibles au CPF (compte personnel de formation) ou à d’autres dispositifs de financement (comme Pôle Emploi ou les OPCO).

Les contenus gratuits

Si vous aimez apprendre par vous-même, sachez qu’Internet regorge de contenus gratuits permettant de découvrir l’intelligence artificielle. C’est parfait pour ceux qui veulent tester, comprendre les bases ou approfondir un sujet précis, sans investir tout de suite dans une formation complète.

En allant sur YouTube, vous constaterez qu’il y a de nombreuses chaînes axées sur l’IA. Il y a des tutos en français, en anglais et même dans d’autres langues, c’est une ressource inépuisable. Et puis il y a les blogs et articles spécialisés, qui regorgent de contenus très pointus destinés aux étudiants, aux débutants et même aux professionnels du secteur.

Quelles erreurs éviter quand on veut se former à l’IA tout en gardant son job ?

Se lancer dans une formation professionnelle en intelligence artificielle quand on travaille déjà, c’est un terrain plein de pièges. Beaucoup de gens commettent la même erreur : vouloir tout comprendre d’un coup. L’IA, c’est vaste, vraiment vaste. Entre le machine learning, le deep learning ou encore l’IA générative, on peut vite se sentir perdu. Pour éviter de vous décourager, allez-y un domaine à la fois.

Autre piège : se noyer dans la théorie. C’est facile de passer des heures à regarder des vidéos ou à lire des articles… Mais si vous ne pratiquez pas, ça ne sert à rien. Il faut tester et créer des miniprojets, même si ça vous paraît bancal au début. N’ayez pas peur de faire des erreurs, ce sont elles qui vous feront progresser.

Enfin, la règle d’or : gardez la régularité. Beaucoup commencent à fond, puis s’arrêtent après deux semaines. L’apprentissage, c’est une question d’habitude, pas une course. Consacrer 30 minutes par jour vous fera mieux progresser que passer 3 heures une fois par mois.

Bref, sachez que l’intelligence artificielle n’est pas réservée aux ingénieurs. C’est un ensemble d’outils et de méthodes qui peuvent vraiment booster votre carrière, que vous soyez actuellement salarié, bachelor ou même demandeur d’emploi. Ce qu’il vous faut, c’est une stratégie simple : choisissez une formation en IA qui vous parle, testez régulièrement, et intégrez l’IA dans votre quotidien. Apprenez à maîtriser les bases, à comprendre les concepts et surtout à savoir les utiliser dans vos projets.

Se former à l’intelligence artificielle avec Axio Formation : créez des contenus rédactionnels et visuels performants

Chez Axio Formation, nous avons conçu une formation unique : Utiliser l’intelligence artificielle pour la création de contenus rédactionnels et visuels. Elle s’adresse aux professionnels qui souhaitent exploiter la puissance de l’IA pour gagner en productivité et booster leur créativité. Concrètement, cette formation vous apprend à maîtriser les outils incontournables comme ChatGPT pour la rédaction de textes percutants, MidJourney et DALL·E pour générer des visuels originaux, ou encore des solutions spécialisées en automatisation de contenu. Vous découvrirez comment intégrer ces technologies dans vos processus métiers pour gagner du temps, améliorer la qualité de vos productions et renforcer votre stratégie digitale.

Accessible même si vous travaillez déjà à temps plein, notre formation est pensée pour être courte, flexible et immédiatement opérationnelle. Grâce à des modules pratiques, vous apprendrez à créer des contenus engageants, optimisés SEO et adaptés à vos audiences. De plus, notre formation est certifiée et éligible au CPF, ce qui vous permet de la financer facilement. Que vous soyez salarié, entrepreneur, indépendant ou en reconversion, cette montée en compétences représente un véritable atout sur le marché de l’emploi. Dans un monde où l’IA devient incontournable, investir dans cette formation, c’est prendre une longueur d’avance et se donner les moyens de rester compétitif.