Formation - Utiliser l’intelligence artificielle pour la création de contenus rédactionnels et visuels.
Points forts de la formation
- Petits groupes pour une très forte interaction.
- Intervenant professionnel du secteur.
- De nombreux exemples d’application.
- Assistance après formation.
- Format possible en individuel.
Programme de formation
• Utiliser de manière optimale les outils d’IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
• Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Module 1 : Introduction à l’IA Générative et Stratégie d’Implémentation
1. Introduction à l’IA Générative et ses applications• Présentation de l’IA générative : principes, historique et applications clés.
• Panorama des outils majeurs (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
• Étude des tendances et des innovations en IA pour identifier les usages actuels et futurs.
2) Analyse des tâches et identification des opportunités d’optimisation (2 heures)
• Techniques d’analyse des tâches en milieu professionnel.
• Identification des étapes des processus où l’IA générative peut être intégrée.
• Études de cas : exemples concrets d’optimisation des tâches avec l’IA.
3) Configuration et installation des outils d’IA générative
• Création de comptes et configuration initiale des interfaces (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
• Prise en main des fonctionnalités de base : exploration de l’interface utilisateur.
4) Élaboration d’un plan d’actions pour l’intégration de l’IA générative (2 heures)
• Définition des étapes d’intégration : planification stratégique et opérationnelle.
• Élaboration d’un plan d’actions personnalisé (tâches, outils, budget, calendrier).
• Identification des collaborateurs clés et des phases de test.
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Module 2 : Création de Contenus Rédactionnels et Visuels avec l’IA
1) Techniques de Prompt Engineering• Principes et méthodologies de base du Prompt Engineering.
• Structure d’un prompt efficace : organisation, consignes, langage.
• Analyse et optimisation de prompts pour des tâches simples à complexes.
• Exercices de création et d’optimisation de prompts.
2) Création de contenus rédactionnels et visuels avec l’IA
• Comparaison des outils pour la création de contenu rédactionnel (ex : ChatGPT vs Google Gemini) et visuel (ex : Microsoft Copilot vs Adobe Firefly).
• Techniques avancées : gestion des formats, style et ton du contenu.
• Cas d’usage : transcription audio, rédaction de résumés et génération d’images illustratives.
• Ateliers de création de contenu pour des besoins spécifiques (ex. rapport, visuel promotionnel).
3) Confidentialité et sécurité des données dans l’usage des outils IA
• Identification des données sensibles et risques de confidentialité.
• Bonnes pratiques de sécurisation : anonymisation, contrôle d’accès.
• Considérations éthiques de l’usage d’IA générative en entreprise.
4) Accessibilité dans la création de contenu
• Normes et lois sur l’accessibilité : adaptations pour les handicaps visuels, auditifs et cognitifs.
• Techniques de structuration et simplification pour une meilleure accessibilité.
• Introduction à la méthodologie FALC (Facile à Lire et Comprendre).
5) Les techniques d’optimisation des contenus
• Stratégies d’amélioration
Exemples d’optimisations : contrainte, contexte, style, format, handicap
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Module 3 : Conformité Éthique et Règlementaire
1) Introduction aux réglementations : IA Act et RGPD• Cadre réglementaire européen : les bases de l’IA Act et du RGPD.
• Impacts de l’IA Act : classification des risques, biais, transparence.
• Exigences du RGPD pour la protection des données personnelles.
2) Pratiques pour assurer la conformité
• Techniques pour garantir la transparence des contenus générés par l’IA.
• Méthodes pour minimiser les biais et les risques éthiques.
• Pseudonymisation et anonymisation des données.
3.3 La mise en place d’une veille réglementaire
• Importance de la veille réglementaire pour rester à jour.
• Stratégies et outils pour organiser une veille continue.
Public
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Processus d'inscription
Nous accompagnons chaque apprenant tout au long de son parcours de formation. De la définition des objectifs à la mise en œuvre pratique, nous vous guidons à chaque étape, facilitant les démarches administratives et le financement via CPF, OPCO, et d’autres aides. Notre engagement est de rendre votre expérience de formation aussi fluide et enrichissante que possible, en mettant l’accent sur un soutien personnalisé et continu.
Échange initial
Axio Formation personnalise votre parcours et aide au financement (CPF, OPCO). Discutons de votre projet pour une formation sur mesure et accessible !
Dans les 24h !
Accompagnement administratif
Axio Formation facilite vos démarches administratives pour une formation sans tracas.
De 1 à 5 jours
Participation à la formation
Axio Formation vous engage dans un apprentissage pratique : appliquez vos connaissances, travaillez en projets réels et obtenez une certification. Transformez théorie en compétence concrète !
De 1 à 15 jours
Suivi post-formation
Suivi après formation
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Formation
Suivre cette formation, c’est bien plus qu’apprendre à utiliser des outils : c’est acquérir une véritable expertise stratégique dans l’analyse et l’optimisation des processus de création de contenus. Grâce à une approche structurée, vous apprendrez à analyser vos flux de travail, identifier les tâches répétitives, et intégrer efficacement des outils comme ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly ou Microsoft Copilot.
Vous développerez des compétences clés en prompt engineering, en structuration de contenu, en accessibilité numérique et en respect des réglementations (RGPD, IA Act). Cette formation vous permet de produire des textes et visuels de qualité, tout en respectant les standards éthiques et de sécurité. Une analyse précise des besoins métiers vous permettra de mettre en place une stratégie IA sur-mesure, adaptée à votre environnement professionnel pour booster productivité, créativité et impact.
Maîtrise des outils d’IA générative : ChatGPT, Gemini, Firefly, Copilot
Techniques de prompt engineering pour des contenus sur mesure
Création de contenus optimisés, accessibles et sécurisés
Analyse stratégique et intégration de l’IA dans votre environnement pro
FAQ
Des questions sur la formation ? Nous avons des réponses.
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à votre question ?
Comment l’intelligence artificielle améliore-t-elle la création de contenus visuels ?
Peut-on utiliser l’IA pour rédiger du contenu textuel ?
Quelle est la meilleure IA pour la rédaction de contenu en 2024 ?
Quels sont les différents types d’intelligence artificielle ?
– IA faible (ou étroite) : spécialisée dans une tâche précise, comme ChatGPT pour le langage.
– IA générale : capable de reproduire des capacités cognitives humaines variées (encore en développement).
– IA super-intelligente : hypothétique, elle dépasserait l’intelligence humaine dans tous les domaines. Aujourd’hui, la majorité des outils que nous utilisons relèvent de l’IA faible, conçue pour des usages spécifiques (texte, image, analyse…).
Quelle IA permet de créer facilement des visuels à partir de texte ?
Est-il légal d’utiliser du contenu généré par l’intelligence artificielle ?
L’analyse stratégique au cœur de l’intégration de l’IA générative dans vos contenus
L’un des grands atouts de l’intelligence artificielle générative ne réside pas uniquement dans sa capacité à produire du texte ou de l’image, mais bien dans la manière dont elle permet d’analyser, structurer et optimiser les processus de création. Dans cette formation, l’approche analytique est un pilier fondamental pour assurer une intégration efficace, performante et alignée avec vos objectifs professionnels.
📊 Identifier les besoins à partir d’une analyse fonctionnelle
Avant d’intégrer des outils comme ChatGPT ou Firefly dans vos flux de production, il est essentiel de réaliser une analyse approfondie de vos processus métiers. Quels sont les points de friction ? Quelles tâches sont répétitives et peuvent être automatisées ? Ce diagnostic initial, basé sur une grille d’analyse fonctionnelle, permet d’identifier les zones à fort potentiel de transformation. À travers cette méthodologie, vous apprenez à hiérarchiser les priorités, à mesurer l’impact des changements et à poser les fondations d’un déploiement stratégique de l’IA dans votre activité.
🧠 Exploiter l’analyse des données pour optimiser les contenus
L’IA ne se contente pas de produire du contenu : elle peut aussi analyser les performances. Grâce à des outils d’analyse sémantique, de scoring SEO ou d’interprétation des données comportementales, vous serez en mesure de comprendre ce qui fonctionne, ce qui doit être ajusté, et comment améliorer l’engagement de vos utilisateurs. Les techniques d’A/B testing, d’analyse de pertinence des mots-clés ou encore d’étude du comportement utilisateur (heatmaps, taux de clic, taux de rebond) seront également abordées. Vous apprendrez ainsi à piloter vos actions avec des indicateurs de performance concrets et mesurables.
⚙️ Construire une stratégie IA durable grâce à l’analyse de résultats
L’intégration de l’IA générative doit reposer sur une vision claire et évolutive. C’est pourquoi cette formation vous guide pas à pas dans l’analyse des résultats et la construction d’un plan d’action durable. Vous serez capable de comparer les résultats avant/après déploiement, d’analyser les retours utilisateurs et d’adapter vos outils selon l’évolution des besoins. Cette approche permet non seulement de justifier les investissements mais aussi de démontrer l’impact réel sur la productivité, la qualité des contenus, la cohérence de marque et la satisfaction client.