Formation - Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative
Points forts de la formation
- Petits groupes pour une très forte interaction.
- Intervenant professionnel du secteur.
- De nombreux exemples d’application.
- Assistance après formation.
- Format possible en individuel.
- Formation 100% en synchrone présentiel ou distanciel
- Taux de satisfaction moyen à chaud 2025 : 94 %
- Taux de réussite certif : 97%
- Taux de complétion : 99%
- Taux de satisfaction moyen à Froid 2025 : 80 %
Programme de formation
- Définir la stratégie d’implémentation de l’intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d’IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d’en dégager un plan stratégique d’intégration et d’installation des outils d’IA Générative sur le poste de travail.
- Utiliser de manière optimale les outils d’IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
- Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et réglementaires liées à l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Programme
Module 1 : Comprendre l’IA générative et ses applications
- Présenter l’IA générative : principes, historique et applications clés.
- Explorer les outils majeurs (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
- Identifier les cas d’usage professionnels (rédaction, création visuelle, automatisation).
- Analyser les tendances et innovations afin d’anticiper les usages actuels et futurs.
Module 2 : Analyser les tâches et définir une stratégie d’intégration de l’IA
- Appliquer des techniques d’analyse des tâches en milieu professionnel.
- Identifier les étapes des processus où l’IA générative peut être intégrée.
- Élaborer un tableau de correspondance tâche / outil / gain de productivité / coût estimé.
- Analyser des études de cas d’optimisation des tâches avec l’IA.
- Choisir et justifier les outils en fonction des besoins métier.
Module 3 : Configurer les outils et déployer un plan d’actions opérationnel
- Créer les comptes et réaliser la configuration initiale des interfaces (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
- Construire un plan d’actions d’intégration personnalisé (tâches, outils, calendrier, budget).
- Simuler le déploiement de l’IA dans un environnement professionnel.
Module 4 : Maîtriser les techniques de Prompt Engineering
- Comprendre la structure d’un prompt efficace (rôle, contexte, objectif, format).
- Mettre en œuvre des méthodes de reformulation et d’enrichissement des requêtes.
- Comparer des prompts selon leur efficacité, leur pertinence et leurs contraintes.
- Concevoir des prompts pour la génération de textes et d’images lors d’ateliers pratiques.
Module 5 : Sécuriser les usages, la confidentialité et le RGPD
- Identifier les risques liés à la fuite de données via les outils d’IA.
- Reconnaître les données sensibles (nom, email, fichiers internes).
- Mettre en place des techniques de sécurisation (anonymisation, pseudonymisation, contrôle d’accès).
Module 6 : Créer des contenus inclusifs et accessibles
- Appliquer les principes d’accessibilité numérique (RGAA, FALC, WCAG).
- Adapter les contenus à différents types de handicap :
- Visuel : descriptions textuelles, alt text, version audio.
- Auditif : transcription écrite, sous-titrage automatique.
- Cognitif : simplification, structuration, langage clair.
- Produire un contenu généré par IA adapté à un public spécifique.
Module 7 : Optimiser les contenus générés par l’IA
- Analyser de manière critique les productions IA (pertinence, cohérence, style).
- Améliorer les contenus par itérations successives de prompts.
- Optimiser un contenu existant selon des critères imposés (ton, format, handicap).
- Valider les optimisations par une itération combinant IA et expertise humaine.
Module 8 : Encadrer les usages : éthique, IA Act et RGPD
- Appliquer les principes du RGPD à l’IA (bases légales, consentement, minimisation).
- Comprendre l’IA Act : classification des systèmes et obligations selon le niveau de risque.
- Analyser une situation non conforme (biais, données sensibles, transparence).
- Élaborer un plan d’actions de conformité.
Module 9 : Mettre en place une veille IA responsable
- Identifier et utiliser des outils de veille (Feedly, Google Alerts, plateformes européennes).
- Structurer un tableau de veille réglementaire IA / RGPD.
- Documenter les sources officielles (EDPB, CNIL, Commission européenne).
- Mettre à jour en continu les pratiques professionnelles.
- En présentiel :
- Accueil des participants dans une salle dédiée à la formation
- Documents supports de formation projetés
- Etudes de cas concrets
- Quizz et activités collectives en salle
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
- En distanciel :
- Classes virtuelles via l’interface Digiforma ou Livestorm
- Support de formation partagé
- Activités d’entraînement en synchrone
Public
Pré-requis
Il est préférable d’avoir une première expérience dans le monde professionnel ainsi qu’une familiarité avec l’utilisation d’Internet
Évaluation
- Feuilles d’émargement
- Autoévaluation de niveau en début de formation et fin de formation
- Évaluations d’entraînement tout au long de la formation
- Questionnaire de satisfaction à chaud
En fin de parcours, les apprenants s’engagent à passer l’examen en vue de l’obtention de la certification « Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative » , enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d’une soutenance orale de 20 minutes.
Cette formation professionnelle de par son caractère certifiant peut être prise en charge par le CPF. Toute action ne rentrant pas dans le cadre de l’article L6313-1 du code du travail ne rentre pas dans ce dispositif de prise en charge.
Détails sur la certification:- Titre de la certification : Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative
- Nom certificateur : INKREA Formations
- Code : RS 6776
- Date d’enregistrement : 01/10/2024
- Lien vers France Compétence : https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/6776/
Les financements
- Accessibilité et délai d’accès: Appeler notre service commercial pour toute inscription.
- Délai d’accessibilité: 3 semaines.
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Comment ça marche ?
Nous accompagnons chaque apprenant tout au long de son parcours de formation. De la définition des objectifs à la mise en œuvre pratique, nous vous guidons à chaque étape, facilitant les démarches administratives et le financement via CPF, OPCO, et d’autres aides. Notre engagement est de rendre votre expérience de formation aussi fluide et enrichissante que possible, en mettant l’accent sur un soutien personnalisé et continu.
1.Échange sur votre projet
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2.Accompagnement administratif
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Axio Formation vous engage dans un apprentissage pratique : appliquez vos connaissances, travaillez en projets réels et obtenez une certification. Transformez théorie en compétence concrète !
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4.Et ensuite ?
L’apprentissage ne s’arrête pas à la fin de la formation. Nos formateurs restent à votre disposition pour répondre à vos questions et vous accompagner dans vos démarches post-formation.
Suivi après formation
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Maîtrise des outils d’IA générative : ChatGPT, Gemini, Firefly, Copilot
Techniques de prompt engineering pour des contenus sur-mesure
Création de contenus optimisés, accessibles et sécurisés
Analyse stratégique et intégration de l’IA dans votre environnement pro
FAQ
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Comment l’intelligence artificielle améliore-t-elle la création de contenus visuels ?
Peut-on utiliser l’IA pour rédiger du contenu textuel ?
Quelle est la meilleure IA pour la rédaction de contenu en 2024 ?
Quels sont les différents types d’intelligence artificielle ?
Quelle IA permet de créer facilement des visuels à partir de texte ?
L’analyse stratégique au cœur de l’intégration de l’IA générative dans vos contenus
L’un des grands atouts de l’intelligence artificielle générative ne réside pas uniquement dans sa capacité à produire du texte ou de l’image, mais bien dans la manière dont elle permet d’analyser, structurer et optimiser les processus de création. Dans cette formation, l’approche analytique est un pilier fondamental pour assurer une intégration efficace, performante et alignée avec vos objectifs professionnels.
📊 Identifier les besoins à partir d’une analyse fonctionnelle
Avant d’intégrer des outils comme ChatGPT ou Firefly dans vos flux de production, il est essentiel de réaliser une analyse approfondie de vos processus métiers. Quels sont les points de friction ? Quelles tâches sont répétitives et peuvent être automatisées ? Ce diagnostic initial, basé sur une grille d’analyse fonctionnelle, permet d’identifier les zones à fort potentiel de transformation. À travers cette méthodologie, vous apprenez à hiérarchiser les priorités, à mesurer l’impact des changements et à poser les fondations d’un déploiement stratégique de l’IA dans votre activité.
🧠 Exploiter l’analyse des données pour optimiser les contenus
L’IA ne se contente pas de produire du contenu : elle peut aussi analyser les performances. Grâce à des outils d’analyse sémantique, de scoring SEO ou d’interprétation des données comportementales, vous serez en mesure de comprendre ce qui fonctionne, ce qui doit être ajusté, et comment améliorer l’engagement de vos utilisateurs. Les techniques d’A/B testing, d’analyse de pertinence des mots-clés ou encore d’étude du comportement utilisateur (heatmaps, taux de clic, taux de rebond) seront également abordées. Vous apprendrez ainsi à piloter vos actions avec des indicateurs de performance concrets et mesurables.
⚙️ Construire une stratégie IA durable grâce à l’analyse de résultats
L’intégration de l’IA générative doit reposer sur une vision claire et évolutive. C’est pourquoi cette formation vous guide pas à pas dans l’analyse des résultats et la construction d’un plan d’action durable. Vous serez capable de comparer les résultats avant/après déploiement, d’analyser les retours utilisateurs et d’adapter vos outils selon l’évolution des besoins. Cette approche permet non seulement de justifier les investissements mais aussi de démontrer l’impact réel sur la productivité, la qualité des contenus, la cohérence de marque et la satisfaction client.