Formation - Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative

Module 1 : Comprendre l’IA générative et ses applications

• Présenter l’IA générative : principes, historique et applications clés.
• Explorer les outils majeurs (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
• Identifier les cas d’usage professionnels (rédaction, création visuelle, automatisation).
• Analyser les tendances et innovations afin d’anticiper les usages actuels et futurs.

Module 2 : Analyser les tâches et définir une stratégie d’intégration de l’IA

• Appliquer des techniques d’analyse des tâches en milieu professionnel.
• Identifier les étapes des processus où l’IA générative peut être intégrée.
• Élaborer un tableau de correspondance tâche / outil / gain de productivité / coût estimé.
• Étude de cas : Analyser des études de cas d’optimisation des tâches avec l’IA.
• Choisir et justifier les outils en fonction des besoins métier.

Module 3 : Configurer les outils et déployer un plan d’actions opérationnel

• Créer les comptes et réaliser la configuration initiale des interfaces (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
• Construire un plan d’actions d’intégration personnalisé (tâches, outils, calendrier, budget).
• Simuler le déploiement de l’IA dans un environnement professionnel.

Module 4 : Maîtriser les techniques de Prompt Engineering

• Comprendre la structure d’un prompt efficace (rôle, contexte, objectif, format).
• Mettre en œuvre des méthodes de reformulation et d’enrichissement des requêtes.
• Comparer des prompts selon leur efficacité, leur pertinence et leurs contraintes.
• Concevoir des prompts pour la génération de textes et d’images lors d’ateliers pratiques.

Module 5 : Sécuriser les usages, la confidentialité et le RGPD

• Identifier les risques liés à la fuite de données via les outils d’IA.
• Reconnaître les données sensibles (nom, email, fichiers internes).
• Étude de cas pratique : correction d’un prompt non conforme au RGPD.
• Mettre en place des techniques de sécurisation (anonymisation, pseudonymisation, contrôle d’accès).

Module 6 : Créer des contenus inclusifs et accessibles

• Appliquer les principes d’accessibilité numérique (RGAA, FALC, WCAG).
• Adapter les contenus à différents types de handicap :
  • Visuel : descriptions textuelles, alt text, version audio.
  • Auditif : transcription écrite, sous-titrage automatique.
  • Cognitif : simplification, structuration, langage clair.
• Mise en pratique : produire un contenu généré par IA adapté à un public spécifique.

Module 7 : Optimiser les contenus générés par l’IA

• Analyser de manière critique les productions IA (pertinence, cohérence, style).
• Améliorer les contenus par itérations successives de prompts.
• Optimiser un contenu existant selon des critères imposés (ton, format, handicap).
• Valider les optimisations par une itération combinant IA et expertise humaine.

Module 8 : Encadrer les usages : éthique, IA Act et RGPD

• Appliquer les principes du RGPD à l’IA (bases légales, consentement, minimisation).
• Comprendre l’IA Act : classification des systèmes et obligations selon le niveau de risque.
• Analyser une situation non conforme (biais, données sensibles, transparence).
• Élaborer un plan d’actions de conformité.

Module 9 : Mettre en place une veille IA responsable

• Identifier et utiliser des outils de veille (Feedly, Google Alerts, plateformes européennes).
• Structurer un tableau de veille réglementaire IA / RGPD.
• Documenter les sources officielles (EDPB, CNIL, Commission européenne).
• Mettre à jour en continu les pratiques professionnelles.