Formation - Manipuler, analyser et visualiser des données grâce aux modules Python de Data Science - RS6763
Notre formation Python vous permet d’acquérir une maîtrise solide des bases de la programmation, de la manipulation des données à l’automatisation de tâches. Vous apprendrez à écrire des scripts efficaces, à utiliser les principales bibliothèques et à structurer vos projets pour gagner en productivité et en autonomie.
Points forts de la formation
- Petits groupes pour une très forte interaction.
- Intervenant professionnel du secteur.
- De nombreux exemples d’application.
- Assistance après formation.
- Format possible en individuel.
- Formation 100% synchrone présentiel ou distanciel.
- Taux de satisfaction moyen 2026 : données à venir.
Programme de formation
Apprenez à maîtriser les bases de la programmation en Python, à manipuler les données et à automatiser vos tâches grâce à des scripts efficaces. Cette formation vous permettra également de comprendre les structures de données, d’écrire des fonctions réutilisables, d’utiliser les principales bibliothèques et de développer un mini-projet concret pour mettre en pratique vos nouvelles compétences.
- Comprendre l’écosystème Python de la Data Science en identifiant les principaux environnements, bibliothèques (NumPy, Pandas, Matplotlib, etc.) et leurs usages dans un contexte professionnel.
- Appliquer les techniques de chargement, nettoyage et préparation des données afin de rendre un jeu de données exploitable pour l’analyse (gestion des valeurs manquantes, filtrage, transformation).
- Manipuler des structures de données tabulaires (DataFrame, Series, ndarray) en utilisant les méthodes d’indexation, de tri, de fusion et de transformation pour structurer l’information.
- Analyser des données à l’aide de traitements statistiques et d’opérations vectorisées afin d’extraire des indicateurs pertinents et d’identifier des tendances.
- Évaluer la pertinence des méthodes, outils et traitements utilisés (choix des bibliothèques, types de calculs, structuration des données) au regard d’un besoin métier spécifique.
- Créer des visualisations de données claires, pertinentes et accessibles (graphiques statiques et interactifs) permettant de communiquer efficacement des résultats d’analyse.
Programme
Module 1 : Installer et configurer l’écosystème Python scientifique
- Installation de Python et gestion des versions
- Création et gestion d’un environnement virtuel
- Installation des modules et paquets scientifiques (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly)
- Prise en main d’un environnement de développement scientifique (Jupyter Notebook, IDE)
- Utilisation d’outils collaboratifs (notebooks partagés, versioning Git)
- Recherche et évaluation de nouvelles librairies selon un besoin métier
Module 2 Charger, nettoyer et préparer des données
- Chargement de données (CSV, Excel, JSON…) dans un tableau de données
- Exploration initiale des données (types, valeurs manquantes, structure)
- Nettoyage des données : gestion des valeurs manquantes (remplacement, suppression) et transformation des types de données
- Création et utilisation de masques pour extraire des données
- Filtrage des données : par conditions logiques, par plages temporelles, via expressions rationnelles (regex)
- Rééchantillonnage et changement de fréquence des données
- Maîtrise des tableaux à n-dimensions (ndarray) et des types de données
- Manipulation des Series et DataFrame (
- Indexation des données : indexation implicite (position) et indexation explicite (clé alphanumérique)
- Tri des données selon indices et valeurs
- Transformation des données : transposition, pivot et tableaux croisés dynamiques
- Gestion des index multiples (multi-index)
- Fusion et empilement de données (concaténation, merge, join)
- Structuration des données pour l’analyse métier
Module 4 : Calculer, analyser et interpréter des données
- Opérations vectorisées pour optimiser les performances
- Application de fonctions sur les données (colonnes/lignes)
- Utilisation des fonctions universelles
- Calculs statistiques descriptifs : moyenne, médiane, min, max et écart-type, centiles
- Création de nouvelles variables (features engineering simple)
- Regroupement de données et agrégation (groupby)
- Calcul de moyennes glissantes
- Utilisation du broadcasting pour les calculs
- Application de fonctions personnalisées et anonymes
- Interprétation des résultats dans un contexte métier
Module 5 : Visualiser et communiquer des données
- Choix des bibliothèques de visualisation (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
- Création de graphiques 2D (y = f(x))
- Sélection du type de graphique adapté : – histogramme, diagramme en colonnes – diagramme circulaire – boîte à moustaches, carte thermique
- Génération de graphiques à partir de DataFrame
- Création de graphiques interactifs (Plotly)
- Visualisations multi-tracés pour comparaison et corrélation
- Accessibilité des graphiques : – titres, labels, légendes – lisibilité et contraste – adaptation aux personnes en situation de handicap
- Mise en pratique globale et préparation à la certification
- Étude de cas complète : chargement des données, nettoyage et préparation, manipulation et transformation, analyse statistique,visualisation des résultats
- Production d’un code structuré, lisible et optimisé
- Entraînement aux attendus de l’épreuve pratique : – utilisation de Pandas / NumPy – création de colonnes et traitements – filtrag et manipulation
- Révision des notions clés pour l’épreuve théorique (QCM/QCU)
Module 6 : Mise en pratique globale et préparation à la certification
- Étude de cas complète : chargement des données, nettoyage et préparation, manipulation et transformation, analyse statistique, visualisation des résultats
- Production d’un code structuré, lisible et optimisé
- Entraînement aux attendus de l’épreuve pratique : – utilisation de Pandas / NumPy – création de colonnes et traitements – filtrage et manipulation
- Révision des notions clés pour l’épreuve théorique (QCM/QCU)
- En présentiel :
- Accueil des participants dans une salle dédiée à la formation
- Documents supports de formation projetés
- Etudes de cas concrets
- Quizz et activités collectives en salle
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
- En distanciel :
- Classes virtuelles via l’interface Digiforma ou Livestorm
- Support de formation partagé
- Activités d’entrainement en synchrone
Public
Cette certification s’adresse aux professionnels de la donnée (statisticiens, actuaires, data analysts et data scientists) et aux scientifiques voulant attester leurs compétences en manipulation, analyse et visualisation des données avec les modules Python de Data Science
Pré-requis
Connaître les fondamentaux de la programmation en langage Python
Évaluation
- Feuilles d’émargement/émargement numérique
- Autoévaluation de niveau en début de formation et fin de formation
- Evaluations d’entrainement tout au long de la formation
- Evaluation finale (test en ligne du certificateur) ou soutenance devant jury d’évaluation selon certificateur
- Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid
- Une épreuve théorique durant laquelle le candidat doit répondre à un questionnaire de type QCM portant sur les modules Python de Data Science
- Une épreuve pratique durant laquelle le candidat doit utiliser les modules Python de Data Science au travers d’exercices de programmation Thèmes abordés : écosystème Python scientifique, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn et Plotly.
- La formation mène à la certification intitulée Manipuler, analyser et visualiser des données grâce aux modules Python de Data Science , détenue par , et enregistrée par France Compétences le sous le numéro RS6763.
- Titre de la certification : Manipuler, analyser et visualiser des données grâce aux modules Python de Data Science
- Certificateur : API SOCIETY
- Date d’enregistrement: 01-10-2024
- Détails sur la certification : Voir fiche EDOF Mon Compte Formation
- https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/6763/
- Frais d’examen inclus dans le prix des prestations : 100€/HT
Les financements
💰 Facilitez le financement de votre formation Python.
Notre organisme vous accompagne pas à pas dans toutes les démarches pour mobiliser vos droits à la formation : CPF, OPCO, plan de développement des compétences ou autres dispositifs d’aide. Grâce à notre suivi personnalisé, vous bénéficiez d’un parcours de financement simple, clair et sans stress. Concentrez-vous sur l’apprentissage du langage Python et le développement de vos compétences en programmation, nous nous occupons du reste !
- Accessibilité et délai d’accès: Appeler notre service commercial pour toute inscription.
- Délai d’accessibilité: 3 semaines.
CPF
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OPCO
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Prochaines sessions
Ça leur a plu !
Formation essentielle et très bien structurée ! J’ai enfin compris les bases de la cybersécurité et comment appliquer de vraies bonnes pratiques au travail comme à la maison. Un contenu clair et accessible à tous.
Julien
Chef de projet digital
⭐⭐⭐⭐⭐
Une formation complète et pédagogique ! Les notions techniques sont expliquées simplement, avec des cas concrets qui facilitent la mise en pratique. Idéale pour acquérir les bons réflexes numériques.
Camille
Assistante administrative
⭐⭐⭐⭐⭐
Ça leur a plu !
Formation essentielle et très bien structurée ! J’ai enfin compris les bases de la cybersécurité et comment appliquer de vraies bonnes pratiques au travail comme à la maison. Un contenu clair et accessible à tous.
Julien
Chef de projet digital
⭐⭐⭐⭐⭐
Une formation complète et pédagogique ! Les notions techniques sont expliquées simplement, avec des cas concrets qui facilitent la mise en pratique. Idéale pour acquérir les bons réflexes numériques.
Camille
Assistante administrative
Assistante administrative
Programmer en Python – Les fondamentaux
Devenez autonome en programmation et maîtrisez le langage Python !
Lieu
Présentiel (France entière) ou Distanciel
Prix
1 649 € T.T.C
Durée
4 jours
Programmer en Python – Les fondamentaux
Devenez autonome en programmation et maîtrisez le langage Python !
Lieu
Présentiel (France entière) ou distanciel
Prix
4 379 € T.T.C
Durée
4 jours
Programmer en Python – Les fondamentaux
Devenez autonome en programmation et maîtrisez le langage Python !
Lieu
Présentiel (France entière) ou distanciel
Prix
2 579 € T.T.C
Durée
4 jours
Disponible sur Axio Learning
Comment ça marche ?
Nous accompagnons chaque apprenant tout au long de son parcours de formation. De la définition des objectifs à la mise en œuvre pratique, nous vous guidons à chaque étape, facilitant les démarches administratives et le financement via CPF, OPCO, et d’autres aides. Notre engagement est de rendre votre expérience de formation aussi fluide et enrichissante que possible, en mettant l’accent sur un soutien personnalisé et continu.
1.Échange sur votre projet
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Dans les 24h !
2.Accompagnement administratif
Axio Formation facilite vos démarches administratives pour une formation sans tracas, et vous aide à obtenir les financements (CPF, OPCO).
De 1 à 5 jours
3.Passage de la formation
Axio Formation vous engage dans un apprentissage pratique : appliquez vos connaissances, travaillez en projets réels et obtenez une certification. Transformez théorie en compétence concrète !
De 1 à 15 jours
4.Et ensuite ?
L’apprentissage ne s’arrête pas à la fin de la formation. Nos formateurs restent à votre disposition pour répondre à vos questions et vous accompagner dans vos démarches post-formation.
Suivi après formation
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Dans un monde numérique en constante évolution, la programmation est devenue une compétence incontournable pour de nombreux métiers. Suivre la formation « Programmer en Python – Les fondamentaux » vous permet d’acquérir les bases essentielles pour développer vos propres scripts et automatiser des tâches efficacement. De la découverte de la syntaxe jusqu’à la gestion des fichiers, en passant par les structures de données, les fonctions et l’utilisation des bibliothèques, vous serez formé sur les piliers indispensables du langage Python. Cette formation pratique aborde les enjeux contemporains de la programmation avec une approche claire et opérationnelle. Vous apprendrez à coder pas à pas, à structurer vos projets et à appliquer immédiatement vos acquis grâce à des exercices concrets. Que vous soyez étudiant, professionnel en reconversion, analyste de données ou simplement curieux d’apprendre à programmer, ce parcours vous apportera une vision globale des fondamentaux de Python et vous donnera les clés pour développer vos propres projets et booster vos compétences numériques. 🔑
Variables et structures : comprendre et maîtriser les bases
La maîtrise des variables et des structures de données est la fondation de toute programmation en Python. Dans cette formation, vous apprendrez à manipuler les différents types de données (entiers, chaînes de caractères, booléens) ainsi que les structures essentielles (listes, dictionnaires, tuples, ensembles). Nous mettons l’accent sur la compréhension de leur logique et de leurs usages. L’enjeu est double : écrire un code clair et efficace tout en choisissant les bonnes structures pour résoudre un problème donné. Grâce à une méthodologie progressive et des cas pratiques, vous saurez construire des programmes robustes et réutilisables.
Contrôles et fonctions : structurer son code
Les conditions, les boucles et les fonctions sont au cœur de la logique de programmation. Cette formation vous donne les clés pour écrire des blocs de code clairs et structurés : conditions if/else, boucles for et while, et définition de fonctions modulaires. Vous apprendrez à créer des programmes organisés, faciles à maintenir et à enrichir. L’objectif est de vous donner l’autonomie nécessaire pour résoudre des problèmes variés grâce à un code structuré et optimisé.
Fichiers et bibliothèques : automatiser et enrichir ses projets
L’automatisation est l’un des grands atouts de Python. Dans cette formation, vous découvrirez comment lire, écrire et manipuler des fichiers (CSV, JSON, TXT) pour automatiser vos tâches quotidiennes. Vous apprendrez également à utiliser les bibliothèques standards et spécialisées (math, datetime, pandas en initiation) afin d’élargir vos possibilités de développement. Grâce à des exercices concrets, vous serez capable d’automatiser des processus et de traiter efficacement des données.
Projet pratique et culture Python : mettre en œuvre ses compétences
La programmation ne s’apprend pas seulement en théorie : elle se pratique. Cette formation consacre un module entier à la réalisation d’un mini-projet qui vous permettra de mobiliser toutes les notions acquises. Vous apprendrez à organiser vos fichiers, à tester votre code, et à documenter vos scripts. En intégrant cette dimension pratique et professionnelle, vous développerez une véritable culture Python. Vous deviendrez ainsi capable de coder de manière autonome et de réutiliser vos compétences dans des contextes variés : data, automatisation, développement d’outils simples.
FAQ
Vous ne trouvez pas la réponse
à votre question ?
Qu'est-ce qu'on peut programmer avec Python ?
Python est un langage polyvalent qui permet de programmer une grande variété d’applications :
Développement web (Django, Flask) ; Analyse de données et data science (Pandas, NumPy) ; Automatisation de tâches (scripts pour gérer des fichiers, emails, API) ; Intelligence artificielle et machine learning (TensorFlow, Scikit-learn) ; Développement de jeux vidéo (Pygame) ; Cybersécurité et tests d’intrusion (scripts d’analyse et de scanning).
C’est l’un des langages les plus utilisés dans le monde grâce à sa simplicité et sa puissance.
Est-ce que Python est difficile ?
Non, Python est considéré comme l’un des langages de programmation les plus accessibles. Sa syntaxe est claire et proche du langage naturel, ce qui facilite l’apprentissage, même pour les débutants. Contrairement à des langages comme C++ ou Java, Python demande moins de lignes de code pour exécuter une même tâche. Cela dit, comme tout langage, il nécessite de la pratique régulière pour progresser.
Quel logiciel utiliser pour programmer en Python ?
Il existe plusieurs environnements pour coder en Python, selon vos besoins :
– IDLE : l’éditeur officiel fourni avec Python (simple et léger).
– PyCharm : un IDE complet, très utilisé par les professionnels.
– VS Code (Visual Studio Code) : populaire pour sa légèreté et ses extensions Python.
– Jupyter Notebook : idéal pour la data science, l’IA et les travaux de recherche.
En pratique, beaucoup de développeurs débutants commencent avec VS Code ou Jupyter Notebook.
Quels sont les inconvénients de Python ?
Malgré ses nombreux avantages, Python présente aussi quelques limites :
– Moins rapide que des langages compilés comme C++ ou Java.
– Consommation mémoire élevée, ce qui peut poser problème pour les applications lourdes.
– Moins adapté pour les applications mobiles ou les jeux très performants.
Certaines entreprises privilégient encore d’autres langages pour des besoins très spécifiques (embarqués, temps réel).
Combien de temps faut-il pour apprendre Python ?
Le temps dépend du niveau de départ et des objectifs :
– Bases de Python (syntaxe, boucles, fonctions) : environ 1 à 2 mois avec une pratique régulière.
– Niveau intermédiaire (POO, bibliothèques, projets simples) : 3 à 6 mois.
– Niveau avancé (data science, IA, développement web) : 6 mois à 1 an selon l’investissement.
Avec une formation structurée et des exercices pratiques, il est possible de devenir opérationnel en quelques semaines.
Pourquoi se former aux fondamentaux de Python ?
🎯 Acquérir des compétences stratégiques en programmation
Se former à Python, c’est bien plus que découvrir un langage de programmation : c’est apprendre à automatiser des tâches, manipuler des données et créer des projets concrets. Polyvalent et accessible, Python est utilisé dans le développement web, la data science, l’automatisation et l’intelligence artificielle. Grâce à cette formation, vous maîtriserez les bases indispensables : variables, boucles, fonctions, gestion de fichiers et bibliothèques. Cette montée en compétence vous permettra de gagner en autonomie et en productivité dans vos missions.
🚀 Développer des projets concrets et utiles
Python est reconnu pour sa simplicité et sa puissance. La formation « Programmer en Python – Les fondamentaux » vous donnera les clés pour transformer vos idées en programmes fonctionnels. Vous apprendrez à écrire du code clair, à structurer vos projets et à utiliser les bibliothèques adaptées pour répondre à vos besoins. Cette approche pratique vous permettra de développer vos propres outils et d’appliquer immédiatement vos acquis dans un contexte professionnel.
🤝 Renforcer votre employabilité et votre adaptabilité
La maîtrise de Python est aujourd’hui une compétence recherchée dans de nombreux secteurs : informatique, data, finance, marketing, recherche… Cette formation vous aidera à valoriser votre profil, à dialoguer plus efficacement avec des équipes techniques et à élargir vos opportunités professionnelles.
🧠 Développer une expertise valorisable et évolutive
Apprendre Python, c’est investir dans une compétence évolutive qui ouvre la porte à des domaines en pleine expansion comme l’analyse de données, l’automatisation ou l’intelligence artificielle. En intégrant les fondamentaux, vous serez capable de progresser vers des usages plus avancés et de faire de la programmation un véritable levier de croissance pour votre carrière et vos projets.