Formation - Les fondamentaux de l'intelligence artificielle et du big data
Points forts de la formation
- Petits groupes pour une très forte interaction.
- Intervenant professionnel du secteur.
- De nombreux exemples d’application.
- Assistance après formation.
- Format possible en individuel.
Programme de formation
• Maîtriser les caractéristiques et les outils du big data.
• Appliquer l’IA dans des contextes professionnels concrets.
• Gérer et analyser efficacement des données massives.
• Élaborer une stratégie d’implémentation sécurisée de l’IA et du big data.
1 – Introduction à l’Intelligence Artificielle (IA)
• Définition des concepts clés de l’IA.• Types d’IA : apprentissage, machine, deep learning, intelligence artificielle faible et forte.
• Applications et cas d’usage de l’IA.
Études de cas : exemples d’implémentation réussie de l’IA.
2 – Fondamentaux du Big Data
• Définition et caractéristiques du big data.• Les 3V du big data : volume, variété, vélocité.
• Technologies et outils du big data.
Exercices pratiques : manipulation de données volumineuses.
3 – Applications Pratiques de l’IA
• Intégration de l’IA dans les processus d’affaires.• Utilisation de l’IA pour la prise de décision.
• Éthique et responsabilité dans l’utilisation de l’IA
Mises en situation : applications concrètes de l’IA.
4 – Gestion et Analyse de Données Massives
• Techniques d’analyse de données massives.• Outils de traitement et de gestion du big data.
• Sécurité des données dans le contexte du big data.
Jeux de rôle : gestion et analyse de données massives.
5 – Stratégie d’Implémentation et de Sécurité
• Développement d’une stratégie d’implémentation de l’IA et du big data.• Sécurité des données et protection de la vie privée.
• Impacts juridiques et réglementaires.
Vidéo-projection.
Support de cours papier
Public
- Professionnels,
- Managers
- Décideurs cherchant à comprendre les fondamentaux de l’IA et du big data
Pré-requis
Évaluation
- Le suivi de l’exécution de l’action se fait par :
- L’émargement de feuilles de présence par chaque stagiaire.
- Le contrôle permanent des acquis par le formateur.
- Fiche d’évaluation de stage.
- Présentiel ou distanciel
Les financements disponibles
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Comment utiliser l'IA pour la Data
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Processus d'inscription
Nous accompagnons chaque apprenant tout au long de son parcours de formation. De la définition des objectifs à la mise en œuvre pratique, nous vous guidons à chaque étape, facilitant les démarches administratives et le financement via CPF, OPCO, et d’autres aides. Notre engagement est de rendre votre expérience de formation aussi fluide et enrichissante que possible, en mettant l’accent sur un soutien personnalisé et continu.
Échange initial
Axio Formation personnalise votre parcours et aide au financement (CPF, OPCO). Discutons de votre projet pour une formation sur mesure et accessible !
Dans les 24h !
Accompagnement administratif
Axio Formation facilite vos démarches administratives pour une formation sans tracas.
De 1 à 5 jours
Participation à la formation
Axio Formation vous engage dans un apprentissage pratique : appliquez vos connaissances, travaillez en projets réels et obtenez une certification. Transformez théorie en compétence concrète !
De 1 à 15 jours
Suivi post-formation
Suivi après formation
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Formation
Suivre cette formation, c’est acquérir une vision claire des enjeux stratégiques liés à l’analyse de données massives et à l’intelligence artificielle. Vous apprendrez à maîtriser les concepts fondamentaux tels que le machine learning, le deep learning ou les 3V du big data (volume, variété, vélocité), mais aussi à les appliquer concrètement dans votre environnement professionnel. Grâce à des cas pratiques, vous développerez votre capacité à analyser, structurer et interpréter de grandes quantités de données, à identifier des opportunités d’optimisation, et à prendre des décisions éclairées.
La formation vous offre également les clés pour construire une stratégie d’implémentation sécurisée, respectueuse des normes juridiques et éthiques. Que vous soyez manager, professionnel du numérique ou en reconversion, vous renforcerez vos compétences analytiques et votre capacité à piloter des projets innovants dans un monde guidé par les données.
Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle
Maîtriser les fondamentaux du big data et des 3V
Intégrer l’IA dans les processus métiers
Sécuriser les données et respecter les enjeux réglementaires
FAQ
Des questions sur la formation ? Nous avons des réponses.
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Quelles sont les bases à connaître pour comprendre le Big Data et l’intelligence artificielle ?
Quels sont les fondements essentiels de l’intelligence artificielle ?
Quels sont les trois grands principes fondamentaux du Big Data ?
– Volume : une quantité massive de données à traiter.
– Variété : des sources multiples et divers formats (texte, image, vidéo…).
– Vélocité : une vitesse de traitement et d’analyse très rapide. Ces principes sont essentiels pour comprendre les enjeux du big data et savoir comment gérer, structurer et exploiter efficacement les données dans un environnement professionnel.
Quelles sont les cinq caractéristiques principales du Big Data ?
– Volume : traitement de très grands ensembles de données.
– Variété : diversité des types de données (structurées, non structurées).
– Vélocité : rapidité à laquelle les données sont générées et analysées.
– Véracité : fiabilité et qualité des données.
– Valeur : capacité à extraire des insights utiles pour l’entreprise.
Ces éléments sont essentiels pour construire des stratégies d’analyse de données pertinentes et exploitables.
Quelle est la différence entre intelligence artificielle et big data ?
Existe-t-il quatre concepts de base en intelligence artificielle ?
– La perception (capacité à capter et interpréter des données),
– La compréhension (analyse et traitement sémantique),
– La décision (choix d’une action ou d’une réponse),
– L’apprentissage (amélioration continue via les données).
Ces concepts permettent à une intelligence artificielle de fonctionner comme un système adaptatif, capable d’évoluer en fonction des interactions et des informations qu’elle reçoit.
L’analyse des données : un levier stratégique de l’intelligence artificielle et du big data
Comprendre et maîtriser l’analyse des données est aujourd’hui une compétence essentielle pour tirer pleinement parti de l’intelligence artificielle et du big data. Cette formation vous apporte les outils et les méthodologies nécessaires pour transformer les données brutes en actions concrètes, pertinentes et stratégiques pour votre entreprise.
🔍 Analyser les données massives pour mieux comprendre son environnement
Le big data implique la gestion de volumes colossaux d’informations issues de sources multiples et hétérogènes. L’analyse permet de filtrer, trier, structurer et interpréter ces données afin d’en extraire des indicateurs clés. Cette étape est cruciale pour identifier des tendances, comprendre des comportements utilisateurs ou encore anticiper des évolutions de marché. Grâce à des outils d’analyse avancés, vous serez capable d’exploiter des datasets volumineux en toute autonomie, tout en maintenant un haut niveau de fiabilité et de précision.
📊 Interpréter les résultats pour orienter les décisions
L’analyse de données ne s’arrête pas à la collecte d’informations. Il est indispensable de savoir interpréter les résultats pour les transformer en leviers décisionnels. Vous apprendrez à utiliser des tableaux de bord, des visualisations dynamiques, des matrices d’indicateurs, et à établir des corrélations entre différentes variables. Cette capacité à synthétiser les données vous permettra d’appuyer vos recommandations stratégiques sur des faits tangibles. Une bonne interprétation est un facteur de succès dans la prise de décision assistée par l’IA.
🧠 Croiser IA et analyse pour des actions intelligentes
L’intelligence artificielle prend tout son sens lorsqu’elle s’appuie sur une analyse rigoureuse des données. Grâce au machine learning et au deep learning, vous pourrez automatiser des analyses prédictives, améliorer la précision des résultats, et développer des modèles de décision évolutifs. Ces techniques d’analyse intelligente permettent de détecter des anomalies, d’identifier des segments de marché ou d’optimiser les processus internes de manière continue. L’IA devient ainsi un partenaire de l’analyste, en augmentant ses capacités d’observation, de traitement et de réaction.
🔐 Sécuriser les analyses pour garantir la qualité et la conformité
Toute analyse repose sur des données fiables et sécurisées. La formation vous sensibilise aux enjeux de la qualité des données (nettoyage, validation, cohérence) et aux obligations réglementaires comme le RGPD. Vous apprendrez à protéger les données personnelles, à contrôler les accès aux plateformes d’analyse, et à auditer vos traitements pour assurer une traçabilité complète. Une analyse responsable est aussi une analyse conforme, capable d’inspirer confiance et d’assurer la pérennité des projets IA et big data.